CloudCuisine

Доставка еды медленнее всего именно тогда, когда она нужнее всего. В обед и в вечерний час пик курьеры стоят в тех же пробках, что и все, — заказы опаздывают, кофе приезжает холодным, а рестораны теряют постоянных клиентов.

CloudCuisine предлагает другой путь: автономные дроны, которым не нужны дороги. Концепция вдохновлена Manna — ирландской компанией, которая уже доставляет дронами в Дублине, — и отвечает на один вопрос: каким должен быть весь продукт — для клиента, ресторана и оператора, — если свежая еда и кофе могут прилететь за минуты, а не за час?

Я начал с того, как доставка дронами уже работает на практике. Подробно изучил сайт, приложение и визуальный язык Manna: как они объясняют сервис, как оформляется заказ, что видит клиент, пока дрон в воздухе, и как передаётся посылка.

На этой основе я выделил трёх людей, которым должен служить продукт: клиента, который ждёт заказ, ресторан, который его собирает, и оператора, который следит за флотом.

Исследование → пользовательские сценарии → вайрфреймы → дизайн-система → интерфейсы трёх продуктов → кликабельный прототип → тестирование с 4 участниками → доработки.

Я работал самостоятельно и обсуждал каждый этап с опытным продуктовым дизайнером, который проверял мои решения на прочность и помогал держать объём реалистичным. Также я использовал Claude — ИИ-ассистента от Anthropic — чтобы структурировать заметки исследования, проверять идеи и шлифовать тексты; решения по дизайну принимал я сам.

Отслеживание полёта в реальном времени. Ожидание — самая трудная часть любой доставки. Клиент видит дрон на живой карте с понятным временем прибытия и простыми этапами — готовится, в полёте, подлетает, доставлено, — поэтому всегда знает, что происходит, без чата и звонков в поддержку.

Передача заказа. Момент прилёта дрона для большинства людей новый. Приложение разделяет площадку доставки и безопасное место ожидания. Клиент остаётся внутри во время приближения дрона и спуска заказа, а забирает его только после отсоединения троса, отлёта дрона и сигнала ALL CLEAR. Цель — чтобы первая доставка дроном ощущалась спокойно, а не странно.

Небольшая единая система для всех трёх продуктов: цвета, шрифтовая шкала, отступы, компоненты и состояния. Благодаря ей приложение клиента, панель ресторана и панель управления флотом воспринимаются как один продукт.

• Приложение клиента — выбор, заказ, отслеживание полёта и получение заказа.
• Панель ресторана — входящие заказы, статус упаковки и время прилёта дрона.
• Управление флотом — живая карта дронов, запретные зоны и очередь миссий.

Я провёл юзабилити-тестирование прототипа в Figma с 4 участниками на полном пути: оформление заказа, отслеживание полёта и получение доставки. Их отзывы легли в основу следующей версии экранов отслеживания и передачи заказа.

Полный кликабельный прототип, который охватывает заказ, упаковку, доставку и получение в трёх связанных продуктах, — спроектированы практически все экраны пути.

Протестировал бы на большем числе людей — не только клиентах, но и сотрудниках ресторанов и операторах флота. И раньше учёл бы реальные ограничения — погоду, шум и правила полётов, — потому что они формируют опыт не меньше, чем экраны.